Matris Faktörizasyonu ve Gelişmiş Teknikler

16.009 kayıtlı öğrenci TR Altyazı
Bu kursta, öneri sistemleri için çeşitli matris faktörizasyonu ve hibrit makine öğrenimi tekniklerini öğreneceksiniz. Temel matris faktörizasyonu ile başlayarak, kullanıcı-ürün tercih alanının boyutunu azaltmaya dayalı öneri sistemleri oluşturmanın hem mantığını hem de pratik detaylarını kavrayacaksınız. Ardından, farklı algoritmaların güçlü yönlerini bir araya getirerek güçlü hibrit öneri sistemleri oluşturan teknikleri öğreneceksiniz.
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜREKendi hızında

Öğrenecekleriniz

  • Machine Learning Algorithms
  • Machine Learning Methods
  • Applied Machine Learning
  • Machine Learning
  • Dimensionality Reduction
  • Algorithms

Detaylar

  • SağlayıcıUniversity of Minnesota
  • TürKurs
  • KategoriVeri Bilimi & Yapay Zeka
  • Dilİngilizce

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$79
CampusOnline Yardımcı asistan
kurs kaydedildi

Kurs Karşılaştırma

Kurum
Puan
Türkçe Altyazı
Seviye
Süre
Fiyat
Sertifika