Python ile Veri Bilimi için Veritabanları ve SQL

SQL (Structured Query Language) konusunda çalışma bilgisine sahip olmak; Veri Bilimcileri, Veri Analistleri ve Veri Mühendisleri gibi veri profesyonelleri için bir zorunluluktur. Dünyadaki verilerin büyük bir kısmı veritabanlarında bulunur. SQL, veritabanlarıyla iletişim kurmak ve veritabanlarından veri çekmek için kullanılan güçlü bir dildir. Bu kursta, Select ifadelerinin en temelinden JOIN'ler gibi gelişmiş kavramlara kadar SQL'i baştan aşağı öğreneceksiniz. Şunları yapacaksınız: - SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE gibi temel SQL ifadelerini yazmak - Sonuç kümelerini filtrelemek; WHERE, COUNT, DISTINCT ve LIMIT ifadelerini kullanmak - DML ve DDL arasındaki farkı ayırt etmek - Tablolar oluşturmak (CREATE), değiştirmek (ALTER), silmek (DROP) ve veri yüklemek - Karakter kalıplarını ve aralıkları kullanmak; ORDER ve GROUP ile sonuç kümelerini sıralamak ve gruplamak, yerleşik veritabanı işlevlerini kullanmak - Alt sorgular oluşturmak ve birden fazla tablodan veri sorgulamak - SQL ve Python içeren Jupyter notebook'ları kullanarak bir veri bilimci gibi veritabanlarına erişmek - Uygulamalı laboratuvarlar ve projeler aracılığıyla Saklı Yordamlar (Stored Procedures), Görünümler (Views), ACID İşlemleri, Inner ve Outer JOIN'ler gibi gelişmiş kavramlarla çalışmak. SQL sorguları oluşturma pratiği yapacak, buluttaki gerçek veritabanlarıyla çalışacak ve gerçek veri bilimi araçlarını kullanacaksınız. Final projesinde, becerilerinizi göstermek için birden fazla gerçek dünya veri kümesini analiz edeceksiniz.