Tools for Data Science

Veri Bilimi alanında başarılı olmak için, Veri Bilimi profesyonellerinin işlerinin bir parçası olarak kullandıkları araçları kullanma konusunda yetkin olmanız gerekir. Bu kurs size Veri Bilimi alanındaki popüler araçları ve bunları nasıl kullanacağınızı öğretir. Veri Bilimcinin araç setine aşina olacaksınız: Kütüphaneler ve Paketler, Veri Kümeleri, Makine Öğrenimi Modelleri, Çekirdekler (Kernels) ve ayrıca çeşitli Açık kaynaklı, ticari, Büyük Veri ve Bulut tabanlı araçlar. Jupyter Notebooks, JupyterLab, RStudio IDE, Git, GitHub ve Watson Studio ile çalışın. Her bir aracın ne için kullanıldığını, hangi programlama dillerini çalıştırabildiklerini, özelliklerini ve sınırlılıklarını anlayacaksınız. Bu kurs, bu Veri Bilimi Araçları ile çalışma becerilerini geliştirmek için bol miktarda uygulamalı deneyim sunar. Skills Network Labs üzerindeki bulutta barındırılan araçlarla, her bir aracı test edebilecek ve Python, R veya Scala'da basit kodlar çalıştırmak için talimatları takip edebileceksiniz. Kursun sonuna doğru, Jupyter Notebook ile nihai bir proje oluşturacaksınız. Bir not defteri hazırlama, Markdown yazma ve çalışmanızı akranlarınızla paylaşma konusundaki yeterliliğinizi göstereceksiniz.