Matrix Factorization and Advanced Techniques

16.009 students enrolled TR Subtitles
In this course you will learn a variety of matrix factorization and hybrid machine learning techniques for recommender systems. Starting with basic matrix factorization, you will understand both the intuition and the practical details of building recommender systems based on reducing the dimensionality of the user-product preference space. Then you will learn about techniques that combine the strengths of different algorithms into powerful hybrid recommenders.
CERTIFICATEKatılım Sertifikası
FORMAT100% Online
DURATIONSelf-paced

What you'll learn

  • Machine Learning Algorithms
  • Machine Learning Methods
  • Applied Machine Learning
  • Machine Learning
  • Dimensionality Reduction
  • Algorithms

Details

  • ProviderUniversity of Minnesota
  • TypeCourse
  • CategoryData Science & AI
  • LanguageEnglish

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$79
CampusOnline Assistant
courses saved

Course Comparison

Institution
Rating
Turkish Subtitles
Level
Duration
Price
Certificate