Zaman İçinde Veri Bilimi Kararları: Veriyi Etkili Kullanmak

Sıralı Kararlar (Sequential Decisions), Coursera öğrencilerinin anlayabileceği ve kullanabileceği matematik ve algoritmalardan yola çıkar. Bu kurs, en basit veri akışı türlerinin ele alınmasıyla başlayacak ve ardından kademeli olarak daha karmaşık veri türlerine ve bu veriler üzerinde alınan daha hassas kararlara doğru ilerleyecektir. Şunları yapabileceksiniz: (a) bilinen dağılım fonksiyonlarından gelen veriler için optimum kararları programlamak, (b) eksik verileri ve/veya eksik bilgileri yansıtmak için devam eden veri akışları hakkında hata payları ve hassas korumalar tanımlamak, (c) bu modeller arasındaki bağlantıları anlayarak Markov Zincirleri ve Markov Süreçlerini daha iyi kavramak ve bu fikirlerin Takviyeli Öğrenme (Reinforcement Learning) ile nasıl bağlandığını görmek ve (d) zamandan bağımsız, zamana bağlı, tek boyutlu ve çok boyutlu veriler arasındaki farkları daha iyi anlamak. Kurs, verilerle çalışanlara yöneliktir; buna hem verileri analiz etmekle görevli olanlar hem de bu verilere dayanarak karar vermekten sorumlu olanlar dahildir.