Yazılım Mühendisleri için Machine Learning ve Deep Learning

Bu uzmanlık programı; yazılım mühendislerinin, arka uç (backend) geliştiricilerinin ve full-stack profesyonellerinin machine learning modellerini üretim yazılım sistemlerine entegre etmelerini, dağıtmalarını ve sürdürmelerini sağlar. ML konusuna bir mühendislik gözlüğüyle yaklaşacaksınız; yalnızca teoriye değil, yazılım tasarımına, API'lere, ölçeklenebilirliğe ve sürdürülebilirliğe vurgu yapacaksınız. Uygulamalı ML temelleriyle başlayarak, modüler ve test edilebilir ML kodları yazarken Scikit-learn, TensorFlow ve PyTorch kullanarak modeller oluşturacak ve eğiteceksiniz. İlerledikçe, FastAPI ve Flask kullanarak ML modellerini üretime hazır API'lere dönüştürecek, çıkarım (inference) için ölçeklenebilir mikro hizmetler tasarlayacak ve model versiyonlaması ile performans optimizasyonunu yöneteceksiniz. Üçüncü kurs, Git, DVC ve MLflow kullanarak tekrarlanabilirliği, deney takibini ve versiyon kontrolünü kapsayan MLOps temellerini tanıtır. Son kurs ise CI/CD boru hatları (pipelines), modellerin sürekli teslimatı, çıkarım performansının ve veri kaymasının (data drift) izlenmesi, yeniden eğitim ve geri alma (rollback) stratejilerinin uygulanması ile her şeyi bir araya getirir. Sonunda, tam üretim yaşam döngüsü boyunca yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmak, sunmak, işletmek ve sürdürmek için mühendislik yetkinliklerine sahip olacaksınız.