Yazılım Mühendisleri İçin Kolaylaştırılmış Machine Learning

Machine learning, modern yazılım sistemlerine giderek daha fazla entegre olmaktadır. Bu uzmanlık programı, yazılım mühendislerinin model eğitiminin ötesine geçerek tam üretim iş akışlarına uzanan pratik machine learning yetenekleri geliştirmelerine yardımcı olur. İş problemlerini machine learning görevleriyle eşleştirmeyi ve yaygın ML kütüphanelerini kullanarak tahmin modelleri eğitmeyi öğrenerek başlayacaksınız. Ayrıca hiperparametre ayarlama yoluyla modelleri optimize etme, algoritma performansını değerlendirme ve güvenilirlik ile açıklanabilirliği sağlamak için model davranışını doğrulama tekniklerini keşfedeceksiniz. Ardından, eğitim dinamiklerine ve model değerlendirmesine odaklanacaksınız. Eğitim davranışını nasıl analiz edeceğinizi, uygun performans metriklerini nasıl uygulayacağınızı, tahmin hatalarını nasıl teşhis edeceğinizi ve sapmaları (drift) tespit edip sistem performansını korumak için dağıtımdan sonra modelleri nasıl izleyeceğinizi öğreneceksiniz. Program daha sonra machine learning mühendisliği uygulamalarına doğru genişler. Güvenilir veri dönüştürme iş akışları tasarlayacak, machine learning boru hatlarını (pipelines) koordine edecek ve modern veri mühendisliği araçlarını kullanarak tekrarlanabilir geliştirme ortamlarını yöneteceksiniz. Son olarak, machine learning modellerini üretim hizmetleri olarak dağıtacaksınız. Uygulamaları konteynerleştirecek (containerize), mikro hizmetlere entegre edecek