Yapay Zekayı Optimize Edin: Tahmin Edici Modeller Oluşturun ve Değerlendirin

Bu kısa kurs, denetimli ve denetimsiz teknikleri kullanarak tahmin edici modeller oluşturmanıza ve değerlendirmenize yardımcı olur. scikit-learn ile algoritma eğitmeyi pratik edecek, çapraz doğrulamanın (cross-validation) model güvenilirliğini nasıl etkilediğini keşfedeceksiniz. Ayrıca veri odaklı iyileştirmeler yapmak için doğruluk (accuracy) ve F1 gibi performans metriklerini analiz edeceksiniz. Tahminlere güvenmek yerine, modellerinizin belirlenen performans hedeflerine ulaşması için nasıl sistematik olarak yineleme yapacağınızı öğreneceksiniz. Uygulamalı laboratuvarlar ve rehberli koçluk aracılığıyla lojistik regresyon ve kümeleme modelleri oluşturacak, 5 katlı çapraz doğrulama uygulayacak ve modeliniz ihtiyacınız olan seviyede performans gösterene kadar özellikleri hassaslaştıracaksınız. Sonunda, bu iş akışlarını perakende ve kredi riski bağlamlarındaki gerçek tahmin edici modelleme görevlerine uygulayabileceksiniz.