Yapay Zeka ve Otomasyon İçin Sistem Düşüncesi

Yapay zeka daha hızlı çalışmanıza yardımcı olabilir; ancak yalnızca doğru sorunlara uygulandığında. "Yapay Zeka ve Otomasyon İçin Sistem Düşüncesi" kursunda, otomatikleştirmeye değer görevleri nasıl belirleyeceğinizi, yaygın otomasyon hatalarından nasıl kaçınacağınızı ve zamandan tasarruf sağlayıp manuel çabayı azaltan iş akışlarını nasıl oluşturacağınızı öğreneceksiniz. Uygulamalı etkinlikler aracılığıyla, daha bilinçli otomasyon kararları almak için pratik bir yaklaşım olan IDEA çerçevesini (Identify, Document, Experiment, Adjust - Tanımla, Belgele, Dene, Ayarla) uygulayacaksınız. Kodsuz (no-code) araçlar, düşük kodlu (low-code) platformlar, API'ler, yapay zeka destekli betik yazımı (scripting) ve üretken yapay zeka dahil olmak üzere modern otomasyonun arkasındaki teknolojileri keşfedeceksiniz. Ayrıca yapay zeka araçlarının bilgiyi daha etkili bir şekilde bulabilmesi, kullanabilmesi ve üzerine inşa edebilmesi için bilgi ve birikimi nasıl düzenleyeceğinizi öğreneceksiniz. İster işinizi kolaylaştırmak, ister ekip süreçlerini iyileştirmek veya yapay zeka araçlarından daha iyi yararlanmak isteyin, bu kurs bugün üretkenliği destekleyen ve yapay zeka ile otomasyondaki gelecekteki gelişmelere uyum sağlayan pratik, ölçeklenebilir araçlar tasarlamanıza yardımcı olacaktır. Bu, yapay zekayı kişisel ve profesyonel rutinlerinize entegre etmenin pratik yollarını konu alan üç kursluk "Applied AI: Data Analysis, Workflows, and Decisions" serisinin ikinci kursudur.