Yapay Zeka Modelleri Oluşturma ve Optimize Etme

Yapay Zeka Modelleri Oluşturma ve Optimize Etme kursu, modern yapay zeka sistemleri için yüksek performanslı tahmine dayalı modeller tasarlamak, eğitmek ve optimize etmek için gereken temel mühendislik uygulamalarını tanıtır. Bu kursta, yüksek performanslı tahmine dayalı modeller geliştirmek için kullanılan istatistiksel makine öğrenimi yöntemlerini, sinir ağı mimarilerini ve derin öğrenme optimizasyon tekniklerini keşfedeceksiniz. İşe, tahmine dayalı modelleri eğitmek ve değerlendirmek için denetimli ve denetimsiz algoritmalar uygulayarak başlayacaksınız. Ardından, model doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için özel sinir ağı mimarileri tasarlayacak ve farklı katman konfigürasyonlarını deneyeceksiniz. Kurs ayrıca, önceden eğitilmiş modelleri alana özgü görevlere uyarlamaya yardımcı olan transfer öğrenimi (transfer learning) ve derin öğrenme optimizasyon stratejilerini de tanıtmaktadır. Son olarak, doğruluk, gecikme süresi ve hesaplama maliyeti arasındaki dengeleri anlamak için algoritma performansını analiz edecek ve model uygulamalarını kıyaslayacaksınız. Bu kursun sonunda sinir ağları tasarlayabilecek, derin öğrenme iş akışlarını optimize edebilecek ve endüstri standardı metrikleri kullanarak model performansını değerlendirebileceksiniz. Kapsanan araçlar ve teknolojiler arasında Python, TensorFlow, sinir ağı çerçeveleri ve model performansı yer almaktadır.