Yapay Zeka Modelleri için Metin Hazırlama

Yapay Zeka Modelleri için Metin Hazırlama kursu; Üretken Yapay Zeka konusunda yeni olan ancak orta düzeyde makine öğrenimi bilgisine, temel Python yeterliliğine ve VS Code gibi geliştirme ortamlarına aşinalığı olan ve satıcıya bağımlı kalmadan (vendor lock-in) açık üretken yapay zeka çözümleri tasarlamak, özelleştirmek ve dağıtmak isteyen geliştiriciler, mühendisler ve teknik ürün oluşturucular için tasarlanmıştır. Kurs, katılımcılara büyük dil modellerini eğitmek için veri kümesi kaynağı bulma, ön işleme ve biçimlendirme konularında pratik beceriler kazandırır. Hugging Face, Kaggle ve Common Crawl gibi depolardan metin veri kümelerinin keşfiyle başlayan katılımcılar; kalite, alaka düzeyi ve lisanslama hususlarını değerlendirir. Kurs daha sonra metin temizleme, normalleştirme, veri tekilleştirme (deduplication) ve belirteçlere ayırma (tokenization) stratejileri dahil olmak üzere ön işleme boru hatlarını kapsayarak model eğitimiyle verimlilik ve uyumluluk sağlar. Katılımcılar ayrıca açıklama şemaları tasarlar, yarı otomatik etiketleme teknikleri uygular ve kaliteyi korumak için doğrulama iş akışları oluşturur. Son modül, eğitim-test süreçlerindeki en iyi uygulamalarla desteklenen, talimat ince ayarı (instruction tuning), ince ayar (fine-tuning) ve kıyaslama (benchmarking) için yapılandırılmış veri kümeleri oluşturma konusunda katılımcılara rehberlik eder.