Yapay Sinir Ağlarının Temelleri

Bu Uzmanlık Programı, yapay sinir ağları ve derin öğrenme alanlarında ileri düzey beceriler geliştirmek isteyen lisansüstü öğrenciler için tasarlanmıştır. Üç kurs boyunca; ileri beslemeli (feed-forward), evrişimli (convolutional) ve tekrarlayan (recurrent) mimariler dahil olmak üzere yapay sinir ağlarının arkasındaki matematiksel teoriyi, derin öğrenme optimizasyonunu, düzenlileştirme (regularization) tekniklerini, denetimsiz öğrenmeyi ve çekişmeli üretici ağları (GAN) öğreneceksiniz. Ayrıca yapay sinir ağı uygulamalarıyla ilişkili etik sorunları da keşfedeceksiniz. Uzmanlık programının sonunda, Python kullanarak algoritmalar tasarlama ve uygulama konusunda pratik deneyim kazanacak, böylece teorik kavramları gerçek dünya verilerine uygulayabileceksiniz. Bu uzmanlık programı sizi yapay zeka, makine öğrenimi ve veri bilimi gibi alanlardaki pratik uygulamalar için yapay sinir ağları tasarlamaya, analiz etmeye ve dağıtmaya hazırlar; ayrıca yapay zeka sistemlerindeki etik hususları ele almanız için sizi gerekli araçlarla donatır. İlerledikçe, çeşitli yapay sinir ağı modellerini bağımsız olarak uygulayabilecek ve değerlendirebileceksiniz; bu da yapay zeka araştırma veya geliştirme kariyeri için güçlü bir temel oluşturacaktır.