Veri Madenciliği Temelleri ve Uygulaması

Data Mining uzmanlığı, büyük ölçekli veri kümelerindeki kalıpları keşfetmeye yönelik temel kavramları ve temel teknikleri öğrenmek isteyen veri bilimi profesyonelleri ve alan uzmanları için tasarlanmıştır. Bu uzmanlık üç kurstan oluşmaktadır: (1) Veri anlama, veri ön işleme, veri ambarı, veri modelleme ve yorumlama/değerlendirmenin temel adımlarını tanıtan Data Mining Pipeline; (2) Sık kullanılan kalıp analizi, sınıflandırma, kümeleme ve aykırı değer tespiti için temel teknikleri kapsayan Data Mining Methods; ve (3) Gerçek dünyadaki bir veri madenciliği projesini tasarlama ve uygulama konusunda rehberlik ve uygulamalı deneyim sunan Data Mining Project. Data Mining, Coursera platformunda sunulan CU Boulder'ın Master of Science in Data Science (MS-DS) derecesinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. MS-DS, CU Boulder'ın Uygulamalı Matematik, Bilgisayar Bilimi, Bilgi Bilimi ve diğer bölümlerinden öğretim üyelerini bir araya getiren disiplinler arası bir derecedir. Performansa dayalı kabulleri olan ve başvuru süreci gerektirmeyen MS-DS, geniş bir lisans eğitimi ve/veya bilgisayar alanında profesyonel deneyime sahip kişiler için idealdir.