Veri İşleme ve Manipülasyonu

Veri İşleme ve Manipülasyonu kursu, öğrencilere çeşitli veri işleme ve manipülasyon kavramları ile araçları hakkında kapsamlı bir anlayış sunar. Katılımcılar; eksik değerleri ele almayı, aykırı değerleri tespit etmeyi, örnekleme ve boyut indirgemeyi, ölçekleme ve ayrıklaştırma tekniklerini uygulamayı, veri küpü ve pivot tablo işlemlerini keşfetmeyi öğrenecekler. Bu kurs, öğrencileri analiz ve karar verme süreçleri için verileri verimli bir şekilde hazırlama ve dönüştürme konusunda temel becerilerle donatır. Öğrenme Hedefleri: 1. Veri analizi sürecinde veri işleme ve manipülasyonunun önemini anlamak. 2. Veri setlerindeki eksik değerleri ele almak için değer atama (imputation) ve hariç tutma stratejileri dahil olmak üzere çeşitli teknikleri öğrenmek. 3. Aykırı değerleri tanımlamak ve bunların veri analizi ile karar verme üzerindeki etkilerini değerlendirmek. 4. Büyük veri setleri ve yüksek boyutlu veriler için örnekleme yöntemlerini ve boyut indirgeme tekniklerini keşfetmek. 5. Anlamlı karşılaştırmalar yapabilmek amacıyla değişkenleri normalize etmek ve standartlaştırmak için veri ölçekleme tekniklerini uygulamak. 6. Sürekli verileri kategorik temsillere dönüştürerek analizi basitleştirmek için ayrıklaştırmayı kullanmak. 7. Veri küpü kavramını anlamak ve çok boyutlu...