Veri Hazırlama ve Uygulamalı Makine Öğrenimi

Her başarılı makine öğrenimi projesi tek bir temel beceriyle başlar: Veriyi hazırlamak. Bu Uzmanlık programında, gerçek veri bilimi ve yapay zeka çalışmalarının arkasındaki pratik temelleri inşa edeceksiniz; karmaşık veri kümelerini temizleyecek, ham bilgileri kullanılabilir özelliklere (features) dönüştürecek, veri kalitesini kontrol edecek ve verileri öngörücü modelleme için hazır hale getireceksiniz. Veri kümelerini birleştirme, eksik ve tutarsız değerleri ele alma, veri kalitesi sorunlarını teşhis etme, eğitim ve test setlerini hazırlama ve sınıflandırma, regresyon, tahminleme ve tablosal tahmin problemleri için denetimli makine öğrenimi modelleri oluşturma gibi veri profesyonellerinin her gün yaptığı görevler üzerinde çalışacaksınız. Bunlar, "veriyle çalışmaktan" daha yüksek etkili analitik, makine öğrenimi ve yapay zeka projelerine katkıda bulunmaya geçmenize yardımcı olan becerilerdir. Geleneksel bir kurs dizisinden farklı olarak, bu beceri yolu gerçek iş yeri görevleri ve kariyerle ilgili beceriler etrafında organize edilmiştir. Halihazırda bildiklerinizi kontrol edebilir, hedefleriniz için en önemli alanlara odaklanabilir ve platformdaki uzman eğitmenlerden seçilmiş dersler aracılığıyla öğrenebilirsiniz. İster veri analisti, analitik mühendisi, ister başlangıç seviyesinde bir veri bilimci rolüne hazırlanıyor olun...