Veri Görselleştirmeye Giriş

Bu MOOC, çeşitli alanlardan profesyonellerin mevcut veri görselleştirmelerini eleştirel bir şekilde analiz etmelerini ve etkili veri görselleştirmeleri tasarlamalarını sağlamayı amaçlamaktadır. Bir yandan, görsel algı süreci beynin kaynaklarının ve hacminin büyük bir kısmını kaplar, bu nedenle veri görselleştirmelerini tasarlamak ve uygulamak için bunun ilkelerini anlamak önemlidir. Diğer yandan, Munzner'ınki gibi bilimsel topluluk tarafından onaylanmış ve yapılandırılmış bir analiz modeli, görselleştirmelerin analizini ve tasarımını yapılandırılmış bir şekilde organize etmeyi sağlar. Son olarak, bu kavramlar programlama gerektirmeyen bir yazılım kullanılarak görsel bir uygulama ile pratiğe dökülür. Öğrenme çıktıları: 1. Veri görselleştirme tasarımına rehberlik eden insan algısı ilkelerini tanımlamak. 2. Munzner'ın analiz ve görselleştirme tasarımı modelini tanımak. 3. Mevcut görselleştirmeleri değerlendirerek iyileştirmeler önermek. 4. Tablo halindeki verilerle temel görselleştirmeler tasarlamak. Bu MOOC, UC Chile'nin İş Analitiği Yüksek Lisans programındaki "Veri Görselleştirme" dersinin 1. modülüne karşılık gelmektedir. Bu bağlamda, lisansüstü programı yakından tanıyabilirsiniz.