Veri Düzenlemenin (Data Wrangling) Temel Araçları

Veri düzenleme (data wrangling), ham verilerin analiz için uygun bir formata dönüştürülmesini ve hazırlanmasını içerdiğinden, veri analizi sürecinde kritik bir adımdır. "Veri Düzenlemenin Temel Araçları" kursu, katılımcılara verileri etkili bir şekilde işleme, temizleme ve analiz etme konusunda temel becerileri ve bilgileri kazandırmak için tasarlanmıştır. Katılımcılar; Python, veri yapıları, NumPy ve pandas dahil olmak üzere veri düzenlemede yaygın olarak kullanılan temel araçlarla tanışacaklardır. Uygulamalı egzersizler ve pratik örnekler sayesinde katılımcılar, çeşitli veri formatlarıyla çalışmak ve verileri analiz için etkili bir şekilde hazırlamak için gerekli yetkinliği kazanacaklardır. Bu kursta katılımcılar, birincil programlama dili olarak Python kullanarak veri işleme dünyasına adım atacaklar. Listeler, sözlükler ve diziler gibi veri yapılarını ve bunları farklı veri türlerini depolamak ve düzenlemek için nasıl kullanacaklarını öğrenecekler. Ayrıca katılımcılar, veri üretmek ve veriler üzerinde matematiksel işlemler gerçekleştirmek için random ve math gibi Python paketlerinin gücünü keşfedeceksiniz. Sayısal hesaplama için güçlü bir kütüphane olan NumPy ile tanışacaklar ve bununla nasıl verimli çalışacaklarını öğrenecekler.