Veri Bilimi ve Analitiği için Matematiksel Temeller

“Veri Bilimi ve Analitiği için Matematiksel Temeller” uzmanlık programımızla veri bilimi becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın. Bu kapsamlı program üç kurs içermektedir: Veri Bilimi için Lineer Cebir ve Regresyon, Veri Analizi için İstatistik ve Kalkülüs Yöntemleri ve Tahmine Dayalı Analitik için Olasılık Teorisi ve Regresyon. Veri Bilimi için Lineer Cebir ve Regresyon ile başlayın. Python'un NumPy kütüphanesini kullanarak vektör aritmetiği, matris işlemleri ve özdeğer (eigen) hesaplamalarında ustalaşın. Doğrusal denklemleri çözmeyi ve modelleri uydurmak ile eğilimleri tahmin etmek için en küçük kareler (OLS) regresyonunu uygulamayı öğrenin. Veri Analizi için İstatistik ve Kalkülüs Yöntemleri ile ilerleyin. Beklenen değerleri hesaplayın ve normal dağılımı istatistiksel analize uygulayın. Optimizasyon ve veri analizi için türev ve integral hesaplamaları yapın. Son olarak, Tahmine Dayalı Analitik için Olasılık Teorisi ve Regresyon konusunu keşfedin. Çıkarım için koşullu olasılık ve Bayes Teoremini öğrenin. Olasılık dağılımlarını anlayın ve veri eğilimlerini analiz etmek için lojistik ve Lasso regresyonu dahil olmak üzere regresyon tekniklerini uygulayın. Matematiksel yöntemleri veri problemlerine uygulamak için pratik ödevler ve projelere katılın.