Veri Bilimi Uygulamalarında İstatistiksel Çıkarım ve Hipotez Testi

Bu kurs, özellikle veri bilimi uygulamalarıyla ilgili olduğu için hipotez testinin teorisine ve uygulanmasına odaklanacaktır. Öğrenciler, verilerden bilinçli kararlar almak için hipotez testlerini kullanmayı öğreneceklerdir. Hipotez testinin genel mantığına, hata ve hata oranlarına, güce, simülasyona ve p-değerlerinin doğru hesaplanması ile yorumlanmasına özel bir önem verilecektir. Ayrıca test kavramlarının, özellikle p-değerlerinin yanlış kullanımına ve bu tür yanlış kullanımların etik sonuçlarına da dikkat çekilecektir. Bu kurs, Coursera platformunda sunulan CU Boulder'ın Veri Bilimi Yüksek Lisans (MS-DS) derecesinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. MS-DS, CU Boulder'ın Uygulamalı Matematik, Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Bilimi ve diğer bölümlerinden öğretim üyelerini bir araya getiren disiplinler arası bir derecedir. Performansa dayalı kabul süreci olan ve başvuru şartı aramayan MS-DS, bilgisayar bilimleri, bilgi bilimi, matematik ve istatistik alanlarında geniş bir lisans eğitimi ve/veya profesyonel deneyime sahip kişiler için idealdir. MS-DS programı hakkında daha fazla bilgiyi https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-bou adresinden alabilirsiniz.