Veri Bilimi Temelleri Bölüm 2: Ünite 1

Bu kurs, karmaşık veri kümelerinden doğru soruları sormayı ve anlamlı içgörüler elde etmeyi öğretir. Uygulamalı dersler aracılığıyla matplotlib ve seaborn gibi endüstri standardı Python kütüphanelerinde uzmanlaşarak histogramlar, kutu grafikleri (boxplots) ve serpme grafikler (scatter plots) gibi etkileyici görselleştirmeler oluşturabileceksiniz. Verilerinizdeki kalıpları, ilişkileri ve korelasyonları ortaya çıkarmayı öğrenecek ve sonuçları yorumlamak için eleştirel bir bakış açısı geliştireceksiniz. Ayrıca, karmaşık etkilerin (mixed effects) etkisi ve Simpson Paradoksu'nun nüansları dahil olmak üzere veri yorumlamanın tuzaklarını öğrenecek, böylece bulguları güvenle analiz edip aktarabileceksiniz. İster yeni başlıyor olun ister analitik araç setinizi derinleştirmek istiyor olun, bu kurs ham verileri eyleme geçirilebilir bilgiye dönüştürmeniz için size güç verecektir.