Veri Bilimi için Snowflake: Python için Snowpark ML'e Giriş

Şunu hayal edin: Snowflake'in veri bulutu ile Python'ın veri biliminde yeni boyutları ortaya çıkarmak için bir araya geldiği veri odaklı bir devrim. Python için Snowpark ML kılavuzlu projemizle dönüştürücü bir öğrenme deneyimine hazır olun! Bu Kılavuzlu Proje, veri bilimcilerinin Python için Snowpark ML'den yararlanmalarına yardımcı olmak amacıyla hazırlanmıştır. Bu projenin sonunda; veri ön işlemeden başlayarak, model eğitimine ve nihayetinde çıkarım ile dağıtım aşamalarına kadar uçtan uca bir makine öğrenimi iş akışını sorunsuz bir şekilde oluşturabilecek donanıma sahip olacaksınız. Şu konuları öğreneceğiniz 2 saatlik bu yolculuğa çıkın: Snowflake'e veri yükleme ve Python çalışma alanını kurma. Snowpark ML API kullanarak verileri dönüştürme ve bir ön işleme hattı oluşturma. Snowpark ML Model API kullanarak bir XGBoost modeli eğitme ve modeli çıkarım için bir UDF olarak dağıtma. Projenin hedeflerine ulaşmak için Snowflake içinde Snowpark kullanarak bir makine öğrenimi modeli (XGBoost) oluşturacaksınız. Proje senaryosu, ünlü bir elmas perakendecisinde veri bilimci rolünü üstlenmeyi içeriyor. Amaç, satış temsilcilerinin elmas fiyatlarını doğru tahmin etmede karşılaştıkları zorlukları çözmektir.