Veri Bilimcileri için Hesaplamalı İstatistiğe Giriş

Bu kurs serisinin amacı, geleceğin veri bilimcilerine veya bu alana yeni adım atmış profesyonellere çıkarım yapma amacıyla Hesaplamalı İstatistik temellerini öğretmektir. Bu kurs, istatistik ve olasılık temellerini öğreten kapsamlı bir eğitim olmadığı gibi, Sıfır Hipotezi Anlamlılık Testine (NHST) dayalı Sıklıkçı (Frequentist) istatistiksel teknikleri de kapsamaz. Kursun kapsadığı konular şunlardır: Bayesçi istatistik ve olasılığın temelleri, Bayesçi çıkarımı ve nasıl çalıştığını anlamak, Python'da Bayesçi çıkarım yapmak için gereken minimum araç seti ve bilgi birikimi (yani NumPy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Seaborn ve Plot.ly'den oluşan PyData kütüphaneleri) ve Bayesçi çıkarım gerçekleştirmek için ölçeklenebilir Python tabanlı bir çerçeve olan PyMC3. Bu hedef doğrultusunda içerik şu üç ana bölüme (kursa) ayrılmıştır: Bayesçi İstatistiğe Giriş - Katılımcılar 1. Kurs'ta olasılık, Bayesçi modelleme ve çıkarımın temellerini öğrenerek başlayacaklar. Monte Carlo Yöntemlerine Giriş - Bunu, kesin hesaplamaların mümkün olmadığı durumlarda yaklaşık olarak nasıl çıkarım yapılacağına dair 2. Kurs'taki dersler takip edecek. PyMC