Veri Anlama ve Görselleştirme

“Veri Anlama ve Görselleştirme” kursu, öğrencilere veri kümelerini etkili bir şekilde kavramaları ve analiz etmeleri için temel istatistiksel kavramları sunar. Katılımcılar merkezi eğilim, varyasyon, konum, korelasyon ve diğer temel istatistiksel ölçümleri öğreneceklerdir. Ek olarak kurs, Pandas, Matplotlib ve Seaborn paketlerini kullanarak veri görselleştirme tekniklerini tanıtır; böylece öğrencilerin verileri doğru ve verimli bir iletişim için uygun grafiklerle görsel olarak sunmalarını sağlar. Öğrenme Hedefleri: 1. Veri kümelerinin merkezi eğilim, varyasyon, konum ve korelasyon ölçümleri dahil olmak üzere istatistiksel yönlerini anlamak ve aktarmak. 2. Temel istatistiksel kavramlar hakkında bilgi edinmek ve bunları veri kümesi özelliklerini etkili bir şekilde tanımlamak için kullanmak. 3. Veri görselleştirmenin temelini oluşturmak amacıyla veri manipülasyonu ve hazırlığı için Pandas kullanmak. 4. Doğru ve anlamlı veri görselleştirmeleri oluşturmak için Matplotlib ve Seaborn kullanımında uzmanlaşmak. 5. Veri anlayışını ve iletişimini geliştirmek amacıyla farklı veri türleri ve araştırma soruları için uygun grafik türlerini seçmek. Kurs boyunca öğrenciler pratik egzersizlere aktif olarak katılacaklardır.