Uygulamalı Veri Bilimine Giriş

Bu kurs, veri bilimi dünyasına ilk adımdır. Öğrenci veri biliminin temellerini, bir veri bilimcinin özelliklerini, kullandığı araçları, bu tür projeler için izlenmesi gereken metodolojiyi anlayacak ve tanımlayıcı analitik modellerin oluşturulması ve yorumlanması için istatistiksel teknikleri uygulayabilecek duruma gelecektir. Kurs, her biri bir hafta süren 4 modülden oluşmaktadır ve her modülün sonunda kurs projesinin geliştirilmesine ayrılmış bir ders bulunmaktadır. Modüller şunlardır: Modül 1. Veri Bilimi ve Veri Bilimciler: Bu modülde, veri biliminin temel yönleri, bu projelerin uygulanması için ASUM-DM metodolojisi ve iş problemlerini ve fırsatlarını belirlemek için design thinking metodolojisi sunulmaktadır. Modül 2. Keşifçi Veri Analizi: Bu modülde, tek değişkenli betimsel ve keşifçi istatistikle ilişkili kavramlar ve bunların iş hipotezlerini doğrulamak için kullanılan Jupyter Notebook aracı aracılığıyla örneklendirilmesi sunulmaktadır. Modül 3. Analitik Modeller...