Uygulamalı Nesne Tespiti ve Segmentasyon

Bu uzmanlık programı sizi üretime hazır nesne tespiti ve görüntü segmentasyon sistemleri oluşturmaya, değerlendirmeye ve dağıtmaya hazırlar. Sekiz uygulamalı kurs boyunca, kalite kontrollü bilgisayarlı görü veri setleri oluşturmayı, mAP, IoU ve Dice gibi metrikleri kullanarak modelleri eğitmeyi ve değerlendirmeyi, dilim düzeyinde analiz ve hata günlüğü aracılığıyla performans sorunlarını teşhis etmeyi öğreneceksiniz. YOLOv8 ve DeepSORT ile gerçek zamanlı tespit boru hatları (pipelines) oluşturacak, CRF düzleştirme gibi son işlem tekniklerini kullanarak segmentasyon çıktılarını iyileştirecek ve modelleri TensorFlow Lite ile uç cihazlarda (edge) dağıtım için optimize edeceksiniz. Program ayrıca Docker ve AWS Lambda kullanarak ölçeklenebilir çıkarım (inference) iş akışları dağıtmayı, güvenilir tahminler için güven puanlarını kalibre etmeyi ve sonuçları teknik olan ve olmayan paydaşlara iletmeyi kapsar. Tamamladığınızda, bilgisayarlı görü modellerini not defterlerinden (notebooks) güvenilir, üretim düzeyinde sistemlere taşımak için uçtan uca becerilere sahip olacaksınız.