Ürün Yöneticileri için Makine Öğrenimi Temelleri

Duke University Pratt Mühendislik Okulu tarafından sunulan AI Ürün Yönetimi Uzmanlık programının bu ilk dersinde, makine öğreniminin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve ne zaman, neden uygulandığı konusunda temel bir anlayış geliştireceksiniz. Bir AI ekibini veya ürününü başarıyla yönetmek ve veri bilimcileri, yazılım mühendisleri ve müşterilerle iş birliği içinde çalışmak için makine öğrenimi teknolojisinin temellerini anlamanız gerekir. Bu kurs, model geliştirme süreci, ML model değerlendirmesi ve yorumlanması ile yaygın ML ve derin öğrenme algoritmalarının arkasındaki mantığa odaklanarak makine öğrenimine kodlama içermeyen bir giriş sunar. Kurs, basit bir gerçek dünya problemi üzerinde bir makine öğrenimi modelini eğitme ve optimize etme şansına sahip olacağınız uygulamalı bir proje ile sona erecektir. Bu kursun sonunda şunları yapabilmelisiniz: 1) Makine öğreniminin nasıl çalıştığını ve makine öğrenimi türlerini açıklamak 2) Modelleme zorluklarını ve bunların üstesinden gelme stratejilerini tanımlamak 3) Yaygın ML görevleri için kullanılan birincil algoritmaları ve bunların kullanım örneklerini belirlemek 4) Derin öğrenmeyi ve diğer makine öğrenimi biçimlerine kıyasla güçlü yönleri ile zorluklarını açıklamak