Ürün Öneri Sistemi: OpenAI Text Embedding

GlimmerGate adlı ünlü bir çevrimiçi alışveriş platformu, ürün öneri sistemlerini geliştirmenize yardımcı olmanız için bir Yapay Zeka Mühendisi olarak sizi işe aldı. Kullanıcılara son inceledikleri ürünlere göre kişiselleştirilmiş öneriler sunmayı amaçlıyorlar. Yaklaşık 2000 ürünü hakkında başlık, açıklama ve kimlik (ID) gibi bilgileri içeren bir ürün veri seti sağladılar. Ek olarak, bir kullanıcı tarafından yakın zamanda görüntülenen 10 ürünün listesini sundular. Kullanıcının daha önce hiç görüntülemediği ürünleri, yakın zamanda görüntülediği ürünlere dayanarak önermek için bir prototip geliştirmenizi istiyorlar. Bir Yapay Zeka Mühendisi olarak sorumluluğunuz, Python kullanarak metin tabanlı bir öneri sistemi geliştirmek için OpenAI'ın text embedding modellerinden yararlanmaktır. Sisteminiz, görüntülenen ürünlerin metin gömmelerini (text embeddings) analiz ederek ve bunları tüm ürün veri tabanıyla karşılaştırarak kullanıcının tercihlerine uygun öneriler üretecektir. Bu prototip, GlimmerGate web sitesinin ana sayfasında ilgili ve ilgi çekici ürün önerileri sunarak platformun kullanıcı deneyimini önemli ölçüde artıracak, nihayetinde müşteri memnuniyetini ve elde tutma oranlarını artıracaktır. Bu kurstan en iyi şekilde yararlanmak için ihtiyacınız olacak