Üretken Yapay Zeka Temelleri

Bu uzmanlık programı, Python ve Makine Öğrenimi konusunda temel bilgiye sahip olan ve Üretken Yapay Zeka (GenAI) ile bunun gerçek dünya uygulamaları hakkında derin, uygulamalı bir anlayış geliştirmek isteyen katılımcılar için tasarlanmıştır. Üç ders boyunca, GenAI'ın tüm yelpazesini keşfedeceksiniz; ne olduğunu ve nasıl çalıştığını anlamaktan, gelişmiş sistemleri sorumlu bir şekilde oluşturup yayına almaya kadar. Modern yapay zeka araçlarına güç veren tokenizasyon, gömmeler (embeddings) ve Transformer mimarisini öğrenerek Büyük Dil Modellerinin (LLM) temelleriyle başlayacaksınız. Ardından, çok modlu (multimodal) üretime dalacak; VAE'ler, GAN'lar, Transformer'lar ve Difüzyon ağları gibi modellerin ses, görüntü ve video içeriğini nasıl oluşturup işlediğini keşfedeceksiniz. Son derste ise teoriden uygulamaya geçeceksiniz: Python'da sıfırdan bir Transformer inşa edecek, yeteneklerini Arama-Destekli Nesil (RAG) ile genişletecek ve GCP üzerinde Google'ın Temsilci Geliştirme Kitini (ADK) kullanarak otonom yapay zeka sistemleri geliştireceksiniz. Süreç boyunca; yanlılık, şeffaflık, telif hakkı ve sorumlu dağıtım gibi etik konuları da ele alacaksınız.