Transformers İş Başında: NLP ve Yapay Zekaya Pratik Bir Yaklaşım

Bu orta düzey kurs, sizi yapay zeka teorisinin ötesine taşıyarak Transformer mimarileriyle desteklenen Doğal Dil İşleme (NLP) dünyasının pratik uygulamalarına götürür. İlgi çekici demolar ve gerçek dünya vaka çalışmaları aracılığıyla, geleneksel istatistiksel yöntemlerden ve tekrarlayan ağlardan BERT, GPT ve T5 gibi dikkat tabanlı (attention-based) sistemlere kadar dil modellerinin gelişimini izleyeceksiniz. Dört modül boyunca, Transformer'ların nasıl çalıştığını, neden önceki modellerden daha iyi performans gösterdiklerini ve bunları sınıflandırma, özetleme, çeviri ve duygu analizi gibi NLP görevleri için nasıl kullanacağınızı derinlemesine anlayacaksınız. Hugging Face araçlarıyla gerçekleştirilen rehberli kodlama laboratuvarları ve uygulamalı egzersizler aracılığıyla verileri nasıl tokenize edeceğinizi, önceden eğitilmiş modellerde ince ayar (fine-tune) yapacağınızı, sonuçları değerlendireceğinizi ve uygulamaları verimli bir şekilde nasıl dağıtacağınızı öğreneceksiniz. İster bir geliştirici, ister bir veri bilimci veya yapay zeka meraklısı olun, bu kurs kavram ile uygulama arasındaki boşluğu doldurarak karmaşık mimarileri somut, çalışan yapay zeka sistemlerine dönüştürmenize yardımcı olur. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - Transformer mimarilerinin insan dilini nasıl işlediğini ve ürettiğini anlamak ve açıklamak. - Hugging Face araçlarını ve API'sini kullanarak önceden eğitilmiş modellerde ince ayar yapmak ve bunları dağıtmak.