COU Coursera

Token'lardan Dağıtıma: NLP, Dil Modelleri ve Production API

122 kayıtlı öğrenci
Bu kapsamlı program, sizi doğal dil işleme (NLP) ve multimodal yapay zeka sistemleri oluşturma ve dağıtmanın tüm yaşam döngüsünden geçirir. Tokenizasyon temellerinden production API tasarımına kadar, güvenilir, ölçeklenebilir ve kurumsal kullanıma hazır yapay zeka destekli sistemler oluşturmak için teknik derinlik geliştireceksiniz. Transformer mimarisi ve NLP ön işleme ile başlayarak, multimodal veri boru hatları (data pipelines), model değerlendirme, çıkarım optimizasyonu (inference optimization) ve üretim düzeyinde API tasarımını kapsayan uygulamalı kurslarla ilerleyeceksiniz. Her kurs; Hugging Face, spaCy, PyTorch, TensorFlow, Apache Airflow ve Great Expectations dahil olmak üzere endüstri standardı araçları kullanarak gerçek dünya iş akışlarını vurgular ve becerilerinizin doğrudan profesyonel ML mühendisliği rollerine aktarılmasını sağlar. Alana özel görevler için BERT modellerine ince ayar (fine-tuning) yapmayı, multimodal veriler için otomatik ETL boru hatları oluşturmayı, veri kalitesini ölçekli olarak doğrulamayı ve kapsamlı OpenAPI belgelerine sahip OAuth2 korumalı API'ler uygulamayı öğreneceksiniz. Program ayrıca, ML kod tabanlarını bakımı kolay ve üretime hazır hale getiren test odaklı geliştirme (TDD), CI/CD boru hatları ve GitFlow stratejileri dahil olmak üzere kritik yazılım mühendisliği uygulamalarını da kapsar.
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜRE1 ay

Öğrenecekleriniz

  • Performance Metric
  • Generative Model Architectures
  • Token Optimization
  • Quality Assessment
  • Large Language Modeling
  • LLM Application
  • Applied Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Fine-tuning
  • Data Pipelines
  • Model Training
  • Data Wrangling

Eğitim İçeriği

9 konu
  1. Kurs 1 Build & Evaluate NLP Transformer Pipelines
  2. Kurs 2 NLP: Fine-Tune & Preprocess Text
  3. Kurs 3 Evaluate Language Models: Metrics for Success
  4. Kurs 4 Unify Multimodal Data with Automated ETL
  5. Kurs 5 Validate Multimodal Data: Ensure Quality
  6. Kurs 6 Apply Test-Driven ML Code
  7. Kurs 7 Optimize and Manage Your ML Codebase
  8. Kurs 8 Analyze Multimodal AI for Business Insights
  9. Kurs 9 Design, Secure & Document Multimodal APIs

Detaylar

  • SağlayıcıCoursera
  • TürKurs
  • KategoriVeri Bilimi & Yapay Zeka
  • SeviyeOrta
  • Süre1 ay
  • Dilİngilizce

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$49
CampusOnline Yardımcı asistan
kurs kaydedildi

Kurs Karşılaştırma

Kurum
Puan
Türkçe Altyazı
Seviye
Süre
Fiyat
Sertifika