Ticaret ve Finansta Machine Learning Kullanımı

Bu kurs, machine learning tekniklerini kullanarak gelişmiş ticaret (trading) stratejileri geliştirmek için temel sağlar. Bu kursta, ne kadar karmaşık olursa olsun her ticaret stratejisinde ortak olan temel bileşenleri gözden geçireceksiniz. Kantitatif ticaret, çift ticareti (pairs trading) ve momentum ticareti dahil olmak üzere birden fazla ticaret stratejisiyle tanışacaksınız. Kursun sonunda, temel kantitatif ticaret stratejileri tasarlayabilecek, Keras ve TensorFlow kullanarak machine learning modelleri oluşturabilecek, bir çift ticareti stratejisi tahmin modeli oluşturup bunu geriye dönük test (backtest) edebilecek ve momentum tabanlı bir ticaret modeli oluşturup bunu geriye dönük test edebileceksiniz. Bu kursta başarılı olmak için Python programlamada ileri düzeyde yetkinliğe ve Scikit-Learn, StatsModels ve Pandas gibi machine learning ile ilgili kütüphanelere aşinalığa sahip olmalısınız. SQL deneyimi tavsiye edilir. İstatistik geçmişine (beklenen değerler ve standart sapma, Gauss dağılımları, yüksek momentler, olasılık, doğrusal regresyonlar) ve finansal piyasalar (hisseler, tahviller, türev araçlar, piyasa yapısı, riskten korunma - hedging) hakkında temel bilgilere sahip olmanız gerekir.