Test Güdümlü ML Kodu Uygulama

Üretim ortamındaki makine öğrenimi hatalarının %70'inden fazlasının hatalı modellerden değil, kırılgan ve test edilmemiş kodlardan kaynaklandığını biliyor muydunuz? Test güdümlü geliştirme (TDD), güvenilir, yeniden kullanılabilir ve üretime hazır ML boru hatları (pipelines) yazmanın anahtarıdır. Bu Kısa Kurs, bu alandaki profesyonellerin üretim standartlarını karşılayan ve etkili ekip iş birliğini mümkün kılan sağlam ve sürdürülebilir ML kodları geliştirmelerine yardımcı olmak için oluşturulmuştur. Bu kursu tamamlayarak modüler ML bileşenleri yazabilecek, test güdümlü veri yükleyiciler ve eğitim döngüleri oluşturabilecek ve kod tabanınızın değişikliklere karşı dirençli ve ekipler tarafından bakımı kolay olmasını sağlayabileceksiniz; bu beceriler hem yazılım kalitesini hem de ML iş akışı güvenilirliğini güçlendirir. Bu 3 saatlik kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: Veri yükleyicileri ve eğitim döngülerini kodlamak için modüler ve test güdümlü geliştirme ilkelerini uygulamak. Bu kurs benzersizdir çünkü yazılım mühendisliği en iyi uygulamalarını pratik ML geliştirmeyle birleştirerek, uzun vadeli üretim başarısını destekleyen temiz, test edilebilir ve ölçeklenebilir ML kodları oluşturma konusunda size uygulamalı deneyim kazandırır. Bu projede başarılı olmak için şunlara sahip olmalısınız: Python programlama deneyimi, temel ML kavramları bilgisi ve aşinalık.