TensorFlow'a Giriş (İspanyolca)

Bu kurs, makine öğrenimi modellerini derlemek, eğitmek ve dağıtmak için TensorFlow 2.x ve Keras'ın esnekliğinden ve kullanım kolaylığından yararlanmaya odaklanmaktadır. TensorFlow 2.x API hiyerarşisini öğrenecek ve pratik egzersizler aracılığıyla TensorFlow'un temel bileşenlerini tanıyacaksınız. Veri kümeleri ve özellik sütunlarıyla nasıl çalışacağınızı göstereceğiz. TensorFlow 2.x giriş veri hattı (data pipeline) tasarlamayı ve derlemeyi öğreneceksiniz. tf.data.Dataset ile NumPy dizilerini, görüntüleri ve metin verilerini, ayrıca Pandas ile CSV verilerini yükleme konusunda pratik deneyim kazanacaksınız. Ayrıca sayısal, kategorik, gruplandırılmış (bucketized) ve karma (hashed) özellik sütunları oluşturma konusunda da pratik deneyim edineceksiniz. Ek olarak, derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı göstermek için Keras'ın sıralı (sequential) ve işlevsel (functional) API'lerini tanıtacağız. Aktivasyon, kayıp (loss) ve optimizasyon fonksiyonlarından bahsedeceğiz. Jupyter notebook'ları üzerindeki pratik laboratuvarlarımız, temel doğrusal regresyon ile temel ve gelişmiş lojistik regresyon makine öğrenimi modelleri derlemenize olanak tanıyacaktır. Modelleri eğitmeyi, dağıtmayı ve üretime almayı öğreneceksiniz...