TensorFlow ile Özel ve Dağıtık Eğitim

Bu kursta şunları yapacaksınız: • TensorFlow'un temel yapı taşları olan Tensor nesnelerini öğrenecek, TensorFlow'daki eager ve graph modları arasındaki farkı anlayacak ve gradyanları hesaplamak için bir TensorFlow aracını nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. • Model eğitiminizde daha fazla esneklik ve görünürlük elde etmek için GradientTape ve TensorFlow Datasets kullanarak kendi özel eğitim döngülerinizi oluşturacaksınız. • Graph modunda çalışan kodlar üretmenin faydalarını öğrenecek, graph kodunun neye benzediğine göz atacak ve TensorFlow'un araçlarıyla bu daha verimli kodu otomatik olarak oluşturma pratiği yapacaksınız. • Daha fazla veriyi işlemek ve daha büyük modelleri daha hızlı eğitmek için dağıtık eğitimin gücünden yararlanacak, çeşitli dağıtık eğitim stratejilerine genel bir bakış elde edecek ve birden fazla GPU çekirdeğinde eğiten bir strateji ile birden fazla TPU çekirdeğinde eğiten başka bir strateji üzerinde çalışma pratiği yapacaksınız. DeepLearning.AI TensorFlow: Advanced Techniques Uzmanlık Programı, katılımcılara model mimarileri üzerinde daha fazla kontrol sağlayan TensorFlow özelliklerini ve gelişmiş ML modelleri oluşturup eğitmelerine yardımcı olan araçları tanıtır. Bu Uzmanlık Programı, kariyerinin başında ve ortasında olan yazılım ve makine öğrenimi mühendislerine yöneliktir.