TensorFlow ile Metin Sınıflandırma için BERT İnce Ayarı

Bu, TensorFlow ile metin sınıflandırması için bir Bidirectional Transformers for Language Understanding (BERT) modeline ince ayar (fine-tuning) yapmaya yönelik uygulamalı bir projedir. 2,5 saat süren bu projede, BERT sınıflandırması için verileri ön işlemeyi ve tokenize etmeyi, tf.data API'si ile metin verileri için TensorFlow girdi işlem hatları (pipelines) oluşturmayı ve TensorFlow 2 ile TensorFlow Hub kullanarak metin sınıflandırması için ince ayar yapılmış bir BERT modelini eğitmeyi ve değerlendirmeyi öğreneceksiniz. Önkoşullar: Bu projeyi başarıyla tamamlamak için Python programlama dilinde yetkin olmalı, Doğal Dil İşleme (NLP) için derin öğrenmeye aşina olmalı ve TensorFlow veya Keras API'si ile modeller eğitmiş olmalısınız. Not: Bu kurs en iyi Kuzey Amerika bölgesindeki öğrenciler için çalışmaktadır. Şu anda aynı deneyimi diğer bölgelerde de sunmak için çalışıyoruz.