Statistical Modeling for Data Science Applications

İstatistiksel modelleme, veri biliminin merkezinde yer alır. İyi tasarlanmış istatistiksel modeller, veri bilimcilerinin verilerinde bulunan sınırlı bilgilerden yola çıkarak dünya hakkında sonuçlar çıkarmasına olanak tanır. Bu üç kredilik seride öğrenciler, veri bilimi araç setlerine bazı orta ve ileri düzey istatistiksel modelleme tekniklerini ekleyecekler. Özellikle öğrenciler; doğrusal regresyon analizi teorisi ve uygulaması, ANOVA ve deneysel tasarım ile genelleştirilmiş doğrusal ve eklemeli modeller konusunda yetkinlik kazanacaklardır. R programlama dilini kullanarak gerçek verilerin analiz edilmesine vurgu yapılacaktır. Bu uzmanlık, Coursera platformunda sunulan CU Boulder'ın Veri Bilimi Yüksek Lisans (MS-DS) derecesinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. MS-DS; CU Boulder'ın Uygulamalı Matematik, Bilgisayar Bilimi, Bilgi Bilimi ve diğer bölümlerinden öğretim üyelerini bir araya getiren disiplinler arası bir derecedir. Performansa dayalı kabul süreci olan ve başvuru şartı aramayan MS-DS; bilgisayar bilimi, bilgi bilimi, matematik ve istatistik alanlarında geniş bir lisans eğitimi ve/veya mesleki deneyime sahip kişiler için idealdir.