Small Data ile Machine Learning Bölüm 2

Bu kursu tamamlayarak, sınırlı verilerle bile mükemmel sonuçlar veren güçlü machine learning sistemleri kurma konusunda uzmanlaşacaksınız. Çok görevli öğrenme (multi-task learning), meta-öğrenme (meta-learning) ve fizik tabanlı simülasyonlardan üretken yaklaşımlara kadar gelişmiş veri artırma (data augmentation) konularında uzmanlık kazanarak, modellerin hızla adapte olmasını ve veri kümesi boyutlarının ötesinde performans göstermesini sağlayacaksınız. Bu kursu benzersiz kılan şey, en son teknoloji 3D ve üretken teknolojilere odaklanmasıdır: Neural Radiance Fields (NeRF), difüzyon modelleri ve 3D Gaussian Splatting. Bol miktarda veri olduğunu varsayan geleneksel ML kurslarının aksine, bu program gerçek dünyadaki kısıtlamaları ele alırken bilim, mühendislik ve yaratıcı endüstrilerdeki gelişmiş yeteneklerin kapısını aralıyor. Bu kurs, öncelikle bilgisayar bilimleri, mühendislik veya veri bilimi alanlarındaki lisansüstü öğrencilerin yanı sıra, veri kısıtlamalarına rağmen yüksek performanslı machine learning sistemleri geliştirmesi gereken ve sınırlı veri kümeleriyle çalışan sektör profesyonelleri ile araştırmacılara yöneliktir.