Sıralı Modellerle Doğal Dil İşleme

Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing) Uzmanlık Programı'nın 3. kursunda şunları yapacaksınız: a) Tweet'lerin duygu analizini gerçekleştirmek için kelime gömmeleri (word embeddings) ile bir yapay sinir ağını eğitecek, b) Gated Recurrent Unit (GRU) dil modelini kullanarak sentetik Shakespeare metni üretecek, c) Doğrusal katmanlara sahip LSTM'ler kullanarak varlık ismi tanıma (NER) gerçekleştirmek üzere yinelemeli bir yapay sinir ağını eğitecek ve d) Bir derlemdeki soruları karşılaştırmak ve farklı şekilde ifade edilmiş ancak aynı anlama gelen soruları belirlemek için 'Siyam' (Siamese) LSTM modellerini kullanacaksınız. Bu Uzmanlık Programı'nın sonunda, soru-cevaplama ve duygu analizi yapan NLP uygulamaları tasarlamış, dilleri çeviren ve metinleri özetleyen araçlar oluşturmuş olacaksınız! Bu Uzmanlık Programı, NLP, makine öğrenimi ve derin öğrenme alanında iki uzman tarafından tasarlanmış ve verilmektedir. Younes Bensouda Mourri, Stanford University'de yapay zeka eğitmenidir ve aynı zamanda Deep Learning Uzmanlık Programı'nın oluşturulmasına yardımcı olmuştur. Łukasz Kaiser, Google Brain'de Kıdemli Araştırmacı Bilim İnsanıdır; Tensorflow, Tensor2Tensor ve Trax kütüphaneleri ile Transformer makalesinin ortak yazarıdır.