Sequence Modeling, Transformers, and Transfer Learning

Bu kursta Coursera Coach özelliği bulunmaktadır! Kurs boyunca ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı konuşmalarla öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Bu kurs; sıralı modelleme, transformer mimarileri ve transfer öğrenimine kapsamlı bir yolculuk sunarak sizi doğal dil işleme (NLP) ve diğer sıralı veri görevleri için güçlü modeller oluşturma becerileriyle donatır. Eğitime, mimarileri, zaman içinde geriye doğru yayılım (BPTT) gibi eğitim teknikleri ve Long Short-Term Memory (LSTM) ile Gated Recurrent Units (GRUs) gibi özel modeller dahil olmak üzere Yinelemeli Sinir Ağlarında (RNN) uzmanlaşarak başlayacaksınız. Kurs daha sonra çeviri, özetleme ve metin oluşturma gibi görevler için kritik öneme sahip diziden diziye (sequence-to-sequence) modellere geçiş yapar. Kursun bir sonraki aşaması, BERT ve GPT gibi modern NLP modellerinin omurgasını oluşturan çığır açıcı transformer mimarisini incelemektedir. Dikkat mekanizmaları (attention mechanisms), öz-dikkat (self-attention) ve çok kafalı dikkat (multi-head attention) konularına derinlemesine dalacak, bu bileşenlerin metindeki bağlamsal ilişkileri nasıl yakaladığını anlayacaksınız. Ayrıca önceden eğitilmiş transformer modelleriyle uygulamalı deneyim kazanacaksınız.