Semantic Segmentation with Amazon Sagemaker

Lütfen unutmayın: Bu kursu tamamlamak için bir AWS hesabına ihtiyacınız olacak. AWS hesabınız kullanımınıza göre ücretlendirilecektir. Lütfen AWS hesabınız dahilinde Sagemaker'a erişebildiğinizden emin olun. AWS hesabınız yeniyse, belirli kaynaklara erişim için AWS destek ekibinden talepte bulunmanız gerekebilir. Bu uygulamalı projeye başlamadan önce Python programlama ve AWS konularına aşina olmalısınız. Bu projede bir Sagemaker P tipi örnek (instance) kullanıyoruz; bu örnek tipine erişiminiz yoksa lütfen AWS destek ekibiyle iletişime geçerek erişim talep edin. Bu 2 saatlik proje tabanlı kursta, Amazon Sagemaker kullanarak bir Semantik Segmentasyon (Semantic Segmentation) modelini nasıl eğiteceğinizi ve dağıtacağınızı öğreneceksiniz. Sagemaker, birçok görevi çözmek için kullanıma hazır bir dizi makine öğrenimi algoritması sunar. Popüler IIIT-Oxford Pets veri kümesindeki kedi ve köpek görüntülerini 3 benzersiz piksel değerine ayırabilen bir model oluşturmak, eğitmek ve dağıtmak için Sagemaker'ın semantik segmentasyon algoritmasını kullanacağız. Yani, bir girdi görüntüsünün her bir pikseli ön plan (evcil hayvan), arka plan (evcil hayvan değil) veya sınıflandırılmamış (ön plan ile arka plan arasındaki geçiş) olarak sınıflandırılacaktır. Bu pratik bir proje olduğundan...