Regresyon Tekniklerini Kullanarak Fiyat Analizi ve Tahmini

Öğrenciler gerçek dünya veri kümelerini analiz edecek, özellikleri hazırlayıp dönüştürecek ve sayısal sonuçları güvenle tahmin etmek için regresyon algoritmalarını uygulayacaklardır. Bu kursun sonunda öğrenciler, modelleme için veri kümelerini yapılandırabilecek, eksik ve tutarsız verileri ele alabilecek, kategorik değişkenleri uygun şekilde kodlayabilecek ve eğitim ile test verilerini kullanarak regresyon modellerini değerlendirebileceklerdir. Bu kurs, öğrencilere eksiksiz regresyon iş akışını adım adım göstererek tahmine dayalı analitikte pratik, işe hazır beceriler kazandırmak üzere tasarlanmıştır. Kurs, yalnızca teoriye odaklanmak yerine, veri atama (imputation), özellik değiştirme, sıralı kodlama (ordinal encoding) ve veri kümesi doğrulama gibi uygulamalı veri hazırlama tekniklerini vurgular. Öğrenciler, gerçek dünyadaki veri sorunlarının model performansını nasıl etkilediğini ve bunları sistematik olarak nasıl ele alacaklarını net bir şekilde anlarlar. Bu kursu benzersiz kılan şey, uçtan uca, uygulama odaklı yaklaşımıdır. Her kavram, fiyatlandırma analitiğindeki sektör uygulamalarını yansıtan gerçekçi veri senaryolarıyla pekiştirilir. Bu kursu tamamlayarak öğrenciler, regresyon modellerini güvenle tasarlayabilecek, eğitebilecek ve değerlendirebilecek, böylece uygulamalı veri bilimi ve iş analitiğine iyi bir şekilde hazırlanmış olacaklardır.