RAG ile LLM Mühendisliği: Yapay Zeka Çözümlerini Optimize Etme

Bu kursta, Retrieval-Augmented Generation (RAG) tekniklerini kullanarak kurumsal verileri gelişmiş büyük dil modelleri (LLM'ler) ile nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Uygulamalı pratikler aracılığıyla LangChain, FAISS ve OpenAI API'leri gibi araçlarla yapay zeka destekli uygulamalar oluşturacaksınız. Uygulanabilir içgörüler elde etmek ve akıllı çözümler üretmek için LLM temellerini, RAG mimarisini, vektör arama optimizasyonunu, prompt mühendisliğini ve ölçeklenebilir yapay zeka dağıtımını keşfedeceksiniz. Bu kurs; kurumsal uygulamalarda büyük dil modellerinin (LLM'ler) gücünden yararlanmaya istekli veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri, yazılım geliştiricileri ve yapay zeka meraklıları için idealdir. Müşteri hizmetleri, içerik üretimi, bilgi yönetimi veya veri çekme için yapay zeka çözümleri oluşturuyor olun, bu kurs sizi kurumsal veriler ile en son yapay zeka yetenekleri arasındaki boşluğu dolduracak pratik becerilerle donatacaktır. Bu kursta başarılı olmak için katılımcıların makine öğrenimi ilkeleri hakkında temel bir anlayışa ve büyük dil modelleriyle çalışma konusunda (OpenAI API'lerini veya Hugging Face modellerini kullanmak gibi) bazı pratik deneyimlere sahip olması gerekir. Python programlamada yetkinlik ve temel bir anlayış esastır.