R ile İstatistik ve Veri Analizi

Bu kurs, "İstatistik ve Uygulamalı Veri Analizi" başlıklı 3 bölümlük uzmanlık serisinin üçüncü kursudur. Kurs, istatistik konusuna aşina olan ancak R programlama dilini bilmeyenler için tasarlanmıştır. Bu kursun amacı, katılımcılara temel ve karmaşık istatistiksel hesaplamaları gerçekleştirmek için popüler, açık kaynaklı (ve dolayısıyla ücretsiz) entegre geliştirme ortamı RStudio'yu nasıl kullanacaklarını öğretmektir. Temel hesaplamalar, vektörler, matrisler, veri çerçeveleri (data frames) ve yaygın dosya türlerinden (.xlsx, .csv, .txt) veri aktarma konularına giriş yapıldıktan sonra, katılımcılara R'da olasılık ve sayma problemlerini çözme, ardından kesikli ve sürekli olasılık dağılımı hesaplamaları, tek örneklem hipotez testleri ve iki örneklem hipotez testleri (karşılaştırmalar) öğretilir. Son olarak katılımcılar, R'da regresyon modelleri oluşturmayı ve varyans analizini (ANOVA) gerçekleştirmeyi öğreneceklerdir. Kursun en faydalı yönlerinden biri, Jupyter notebook'larında R programlama dilinde çevrimiçi olarak tamamlanan programlama ödevleridir.