R ile İstatistik ve Makine Öğrenimi için Regresyon Analizi

Mayıs 2025'te güncellendi. Bu kurs artık Coursera Coach özelliğini içeriyor! Kurs boyunca ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı sohbetlerle öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Bu kurs, R kullanarak regresyon analizini derinlemesine inceler; temel kavramları, yazılım araçlarını ve istatistiksel analiz ile makine öğrenimi arasındaki farkları kapsar. - Veri okuma, temizleme, keşifçi veri analizi ve teori, uygulama ile sonuç yorumlamayı içeren en küçük kareler (OLS) regresyon modellemesini öğreneceksiniz. - Temel bileşen regresyonu ve LASSO regresyonu gibi tekniklerle çoklu doğrusal bağlantı (multicollinearity) sorununun üstesinden gelecek, performans değerlendirmesi için değişken ve model seçimini ele alacaksınız. - Veri dönüşümleri ve dayanıklı (robust) regresyon yoluyla OLS ihlallerini yönetecek, lojistik regresyon ve sayım verileri analizi için genelleştirilmiş doğrusal modelleri (GLM'ler) keşfedeceksiniz. - İleri düzey bölümler, polinom regresyonu, GAM'lar, regresyon ağaçları ve rastgele ormanlar (random forests) gibi doğrusal olmayan ve parametrik olmayan teknikleri içerir. Temel R bilgisine sahip istatistikçiler, veri analistleri ve makine öğrenimi uygulayıcıları için ideal olan bu kurs,