PyTorch'un Temelleri ve Temel Kavramları

Mayıs 2025'te güncellendi. Bu kurs artık Coursera Coach özelliğini içeriyor! Kurs boyunca ilerlerken bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı konuşmalarla öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Bu kapsamlı kursta, en popüler derin öğrenme çerçevelerinden biri olan PyTorch'un temel unsurları ve ana kavramları arasında bir yolculuğa çıkacaksınız. Detaylı bir genel bakış ve sistem kurulumuyla başlayarak, sorunsuz bir öğrenme deneyimi sağlamak için ortamınızı kurma ve yapılandırma adımlarında size rehberlik edilecektir. Kurs daha sonra makine öğrenimi ve yapay zekanın temellerine geçiş yaparak daha ileri düzey konular için zemin hazırlar. Derinlemesine ilerledikçe; model performansı, aktivasyon ve kayıp (loss) fonksiyonları ile optimizasyon teknikleri dahil olmak üzere derin öğrenmenin inceliklerini keşfedeceksiniz. Her modül bir öncekinin üzerine inşa edilerek karmaşıklığı kademeli olarak artırır. Veri hazırlamadan geri yayılım (backpropagation) sürecine kadar her bileşeni anlayarak sıfırdan yapay sinir ağları oluşturmayı öğreneceksiniz. Bu uygulamalı yaklaşım, yalnızca teorik kavramları kavramakla kalmayıp aynı zamanda pratik beceriler kazanmanızı da sağlar.