PyTorch ile NLP için Generative AI

Yapay zeka rollerinin önümüzdeki on yılda genel iş gücü piyasasından 5 kat daha hızlı büyümesi bekleniyor (ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu). İşverenler; gerçek dünyadaki modelleri kurabilen, eğitebilen ve yayına alabilen profesyonellere ihtiyaç duyuyor. Bu IBM uzmanlık programı, geleceğin yapay zeka uzmanlarının Machine Learning Mühendisleri, NLP Mühendisleri, Derin Öğrenme Mühendisleri, Veri Bilimcileri ve Yapay Zeka Araştırma Analistleri tarafından kullanılan PyTorch, derin öğrenme, GenAI ve NLP becerilerini kazanmalarına yardımcı olur. PyTorch tensör temelleriyle başlayıp eğitilmiş yapay sinir ağları, CNN'ler ve transformer tabanlı dil modellerine doğru ilerleyeceksiniz. Gradient descent, backpropagation, dropout, batch normalization, GPU hızlandırma, attention mekanizmaları, tokenization, positional encoding ve multi-head attention uygulamalarını öğreneceksiniz. Ayrıca, BERT ve DistilBERT dahil olmak üzere önceden eğitilmiş transformer modellerine Hugging Face ile ince ayar (fine-tune) yapacak ve GPT tarzı mimarileri inceleyeceksiniz. Bitirme projesinde, paylaşılabilir bir NLP projesi oluşturmak için GenAI kod üretimi ve inceleme desteğini kullanacaksınız. Bir metin sınıflandırma hattı oluşturacak, bir LSTM modelini eğitecek, aynı veri kümesi üzerinde bir DistilBERT modeline ince ayar yapacak ve performanslarını doğruluk (accuracy) ve F1 skorları ile karşılaştıracaksınız. Ayrıca...