PyTorch ile Derin Öğrenme: GradCAM

Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM), bir CNN'in son konvolüsyonel katmanına akan sınıfa özgü gradyan bilgilerini kullanarak görüntüdeki önemli bölgelerin kaba bir yerelleştirme haritasını (localization map) üretir. Bu 2 saatlik proje tabanlı kursta, basit bir sınıflandırma veri kümesi üzerinde GradCAM uygulayacaksınız. Görüntü Sınıflandırma (Image-Classification) veri kümesi için özel bir veri kümesi sınıfı (custom dataset class) yazacaksınız. Ardından, özel bir CNN mimarisi oluşturacaksınız. Ayrıca, eğitim döngüsünü yazmanıza yardımcı olacak bir eğitim fonksiyonu (train function) ve değerlendirici fonksiyon (evaluator function) oluşturacaksınız. En iyi modeli kaydettikten sonra, belirli bir sınıfın yerelleştirme haritasının ısı haritasını (heatmap) döndüren GradCAM fonksiyonunu yazacaksınız. Son olarak, verilen girdi görüntüsüyle ısı haritasını çizeceksiniz.