Python'da Veri Yapıları

Bu kursta, verileri bir bilgisayarda depolama ve organize etme yöntemleri olan Python'daki veri yapılarını keşfedeceksiniz. Veri profesyonelleri için en yararlı olan veri yapılarına odaklanacaksınız: listeler, demetler (tuples), sözlükler (dictionaries), kümeler (sets) ve diziler (arrays). Ayrıca veri yükleme, temizleme ve gruplama (binning) yöntemlerini kullanarak verileri nasıl kategorize edeceğinizi keşfedeceksiniz. Son olarak, gelişmiş veri analizi için en yaygın kullanılan ve en önemli iki Python aracı olan NumPy ve pandas hakkında bilgi edineceksiniz. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: • Seçme ve indeksleme, boolean maskeleme, gruplama ve toplama (aggregating), birleştirme ve bağlama (merging/joining) gibi teknikleri kullanarak dataframe'leri nasıl manipüle edeceğinizi açıklamak • Dataframe gibi temel pandas veri yapılarının ana özelliklerini ve metodlarını tanımlamak • Dizi (array) ve seri (series) gibi temel NumPy veri yapılarının ana özelliklerini ve metodlarını tanımlamak • Kütüphaneler, paketler, modüller ve global değişkenler gibi Python araçlarını tanımlamak • Listeler, demetler, sözlükler ve kümeler gibi yerleşik Python veri yapılarının ana özelliklerini ve metodlarını açıklamak