Python ve SQL ile Veri Girdi/Çıktı ve Ön İşleme

Gerçek dünyadaki verilerin çoğu temiz değildir; düzensizdir, eksiktir ve web siteleri, API'ler ve veritabanları gibi çeşitli kaynaklara dağılmıştır. Bu kursta, Python ve SQL kullanarak bu verileri nasıl toplayacağınızı, temizleyeceğinizi ve analize hazır hale getireceğinizi öğreneceksiniz. Pandas ve Beautiful Soup gibi araçları kullanarak web sayfalarından veri çekerek başlayacak, aynı zamanda yapılandırılmamış metinleri nasıl işleyeceğinizi ve etik web kazıma (scraping) uygulamalarını nasıl hayata geçireceğinizi öğreneceksiniz. Ardından, API'ler aracılığıyla gerçek zamanlı verilere erişecek, JSON dosyalarını ayrıştıracak ve normalleştirme ile binning gibi teknikleri kullanarak sayısal verileri temizleyeceksiniz. Ayrıca API anahtarlarıyla kimlik doğrulamayı yönetmeyi ve bunları güvenli bir şekilde saklamayı öğreneceksiniz. Son olarak veritabanlarıyla çalışacaksınız: SQL kullanarak tabloları sorgulama ve birleştirme, sonuçları doğrulama ve farklı ön işleme görevleri için ne zaman SQL, ne zaman Python kullanılması gerektiğini anlama. Kursun sonunda, ham ve gerçek dünyadaki verileri güvenilir, analize hazır girdilere dönüştürebileceksiniz; bu, her veri profesyoneli için temel bir beceridir.