Python ile Uygulamalı Derin Öğrenme (Deep Learning)

Python ile derin öğrenme konusunda pratik deneyim kazanın ve gerçek dünya yapay zeka uygulamaları için gelişmiş sinir ağlarını tasarlamayı, eğitmeyi ve optimize etmeyi öğrenin. Bu kurs; Python kullanarak akıllı sistemler oluşturma konusundaki becerilerini geliştirmek isteyen veri bilimcileri, makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zeka meraklıları için idealdir. Bu derin öğrenme eğitimi boyunca, bilgisayarlı görü, doğal dil işleme ve tahmine dayalı analitikte yaygın olarak uygulanan tekniklerle karmaşık veri kümelerini nasıl modelleyeceğinizi ve analiz edeceğinizi keşfedeceksiniz. Ayrıca, derin öğrenme yoluyla büyük ölçekli veri problemlerini çözme ve uygulanabilir içgörüler ortaya çıkarma yeteneğinizi geliştireceksiniz. Kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - Derin öğrenme modellerinin temel bileşenlerini ve yapay zekadaki önemini açıklamak. - Nesne tespiti ve görüntüyle ilgili uygulamalar için Evrişimli Sinir Ağlarını (CNN'ler), R-CNN'leri ve Faster R-CNN'leri uygulamak. - Perceptron'ların sınırlılıklarını fark etmek ve gelişmiş veri modelleme için Çok Katmanlı Perceptron'ları (MLP'ler) uygulamak. - Sıralı ve zaman serisi verileri için Yinelemeli Sinir Ağları (RNN'ler) ve Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM) mimarileri oluşturmak ve uygulamak.